به نقل از «باشگاه خبرنگاران»

تشخیص بیماری پارکینسون از طریق صدا با استفاده از هوش مصنوعی

تاریخ انتشار: ۷ بهمن ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۹۴۹۲۷۷

بیش از ۱۰ میلیون نفر در سراسر جهان با بیماری پارکینسون زندگی می‌کنند. هیچ درمانی برای آن وجود ندارد، اما اگر علائم به موقع تشخیص داده شود، می‌توان بیماری را کنترل کرد. با پیشرفت بیماری پارکینسون، همراه با علائم دیگر، گفتار نیز تغییر می‌کند.

ماسکلیوناس محقق لیتوانیایی از دانشگاه فناوری کاوناس (KTU)، به همراه همکارانش از دانشگاه علوم بهداشت لیتوانی (LSMU)، سعی کردند با استفاده از داده‌های صوتی علائم اولیه بیماری پارکینسون را شناسایی کنند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

بیماری پارکینسون معمولا با از دست دادن عملکرد حرکتی و لرزش دست، سفتی عضلات یا مشکلات تعادل همراه است. طبق گفته ماسکلیوناس، محقق دپارتمان مهندسی چند رسانه‌ای KTU، با کاهش فعالیت حرکتی، عملکرد تار‌های صوتی، دیافراگم و ریه‌ها نیز کاهش می‌یابد. تغییرات در گفتار اغلب حتی زودتر از اختلالات عملکرد حرکتی رخ می‌دهد، به همین دلیل است که تغییر گفتار ممکن است اولین علامت بیماری باشد.

گسترش پایگاه داده زبان هوش مصنوعی

به گفته پروفسور ویرجیلیوس اولوزاس، در گروه گوش، حلق و بینی در دانشکده پزشکی LSMU، بیماران مبتلا به پارکینسون در مراحل اولیه ممکن است به شیوه‌ای آرام‌تر صحبت کنند که می‌تواند یکنواخت، کم‌تر بیان و کندتر و تکه تکه باشد و این بسیار دشوار است که با گوش متوجه شوید. با پیشرفت بیماری، گرفتگی صدا، لکنت زبان، تلفظ نامفهوم کلمات و از دست دادن مکث بین کلمات می‌تواند آشکارتر شود.

با در نظر گرفتن این علائم، یک تیم مشترک از محققان لیتوانیایی سیستمی را برای تشخیص زودتر بیماری ایجاد کرده‌اند.

ماسکلیوناس، محقق KTU، گفت: ما جایگزینی برای معاینه معمول بیمار ایجاد نمی‌کنیم، روش ما برای تسهیل تشخیص زودهنگام بیماری و ردیابی اثربخشی درمان طراحی شده است.

به گفته او، ارتباط بین بیماری پارکینسون و ناهنجاری‌های گفتاری در دنیای تحلیل سیگنال دیجیتال چیز جدیدی نیست، از دهه ۱۹۶۰ شناخته شده و مورد تحقیق قرار گرفته است. با این حال با پیشرفت تکنولوژی، استخراج اطلاعات بیشتر از گفتار ممکن می‌شود.

در مطالعه خود، محققان از هوش مصنوعی (AI) برای تجزیه و تحلیل و ارزیابی سیگنال‌های گفتاری استفاده کردند، جایی که محاسبات انجام می‌شود و تشخیص‌ها به جای چند ساعت در چند ثانیه انجام می‌شود. این مطالعه همچنین منحصربه‌فرد است، نتایج با توجه به ویژگی‌های زبان لیتوانیایی طراحی شده‌اند و به این ترتیب پایگاه داده زبان هوش مصنوعی را گسترش می‌دهند.

این الگوریتم در آینده به یک اپلیکیشن موبایل تبدیل خواهد شد

Kipras Pribuišis، مدرس بخش گوش، حلق و بینی در دانشکده پزشکی LSMU، در مورد پیشرفت این مطالعه، تاکید کرد که این مطالعه تنها روی بیمارانی انجام شده است که قبلا به پارکینسون مبتلا شده‌اند. رویکرد ما قادر به تشخیص پارکینسون از افراد سالم با استفاده از یک نمونه گفتاری است. این الگوریتم همچنین دقیق‌تر از آنچه قبلا پیشنهاد شده بود، است.

برای این منظور در یک غرفه عایق صدا، از یک میکروفون برای ضبط گفتار بیماران سالم و پارکینسونی استفاده شد و یک الگوریتم هوش مصنوعی با ارزیابی این ضبط‌ها، پردازش سیگنال را آموخت. محققان تاکید می‌کنند که این الگوریتم به سخت‌افزار قدرتمندی نیاز ندارد و می‌تواند در آینده به یک اپلیکیشن موبایل منتقل شود.

ماسکلیوناس گفت: نتایج ما که قبلا منتشر شده‌اند، پتانسیل علمی بسیار بالایی دارند. مطمئنا، هنوز راه طولانی و چالش‌برانگیزی برای استفاده از آن در عمل بالینی روزمره وجود دارد.

به گفته این محقق، گام‌های بعدی شامل افزایش تعداد بیماران برای جمع‌آوری داده‌های بیشتر و تعیین برتری الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش‌های جایگزین مورد استفاده برای تشخیص زودهنگام پارکینسون است؛ علاوه بر این، بررسی اینکه آیا الگوریتم نه تنها در محیط‌های شبیه آزمایشگاه، بلکه در مطب پزشک یا در خانه بیمار نیز به خوبی کار می‌کند، ضروری خواهد بود.

بیشتر بخوانید 

تبدیل پیام صوتی به خط بریل برای نابینایان

منبع: مدیکال اکسپرس

  باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری

منبع: باشگاه خبرنگاران

کلیدواژه: هوش مصنوعی بیماری پارکینسون بیماری پارکینسون هوش مصنوعی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۹۴۹۲۷۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

بهینه‌سازی مسیرها برای شرکت‌های فعال ارسال مرسولات پستی در جایگاه نخست «ره‌آورد فناورانه»

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان گفت: ابتکار بهینه‌سازی مسیرها برای شرکت‌های فعال در حوزه پخش و ارسال مرسولات پستی در رویداد «ره‌آورد فناورانه» به‌عنوان برنامه جانبی دومین نمایشگاه حمل‌ونقل دانش‌بنیان در اصفهان مقام اول را کسب کرد.

مهدی علی‌نقیان با حضور در غرفه خبرگزاری ایمنا در دومین نمایشگاه حمل‌ونقل دانش‌بنیان در گفت‌وگو با خبرنگار ایمنا با اشاره به اینکه در سومین روز از رویداد حمل‌ونقل دانش‌بنیان در رویداد ره‌آورد فناورانه مقام اول را کسب کرده‌ایم، اظهار کرد: حوزه فعالیت شرکت لجستیک هوشمند پارس، بهینه‌سازی مسیرها برای شرکت‌های فعال در حوزه پخش و ارسال مرسولات پستی است.

وی با بیان اینکه این شرکت در حال حاضر یک سری پروژه با شهرداری اصفهان برای جمع‌آوری زباله‌های تر و خشک انجام داده‌ایم و نتایج مناسبی را به دست آوردیم، اضافه کرد: الگوریتمی که توسعه دادیم، الگوریتم توانمندی است که قادر به حل مسائل به‌صورت بهینه در ابعاد بزرگ است و این موضوع مزیت رقابتی شرکت لجستیک هوشمند پارس شده است.

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان و عضو هیئت رئیسه شرکت لجستیک هوشمند پارس تصریح کرد: ما در این شرکت می‌توانیم با بسیاری از شرکت‌های دانش بنیان همکاری کنیم تا بتوانند هزینه‌های خود را با استفاده از این الگوریتم کاهش بدهند.

وی با تاکید بر اینکه این نرم افزار در حوزه مسیریابی وسایل نقلیه است، ادامه داد: مسئله مسیریابی وسایل نقلیه از سال ۱۹۶۰ به بعد در دنیا مطرح شده است و به مرور الگوریتم‌های بهتری در این حوزه توسعه داده شده است.

علی‌نقیان با بیان اینکه ما در این حوزه در دنیا دو رقیب داریم که در آمریکا و کانادا هستند، تاکید کرد: الگوریتمی که توسط این شرکت توسعه داده شده است، به میزان بسیاری از نظر عملکردی قابل رقابت با شرکت‌های خارجی است و می‌تواند مسائل را در زمان بسیار کوتاهی حل کند که این موضوع دستاورد بسیار مهمی است.

وی با اشاره به اینکه استفاده از این الگوریتم از نظر استفاده برای شرکت‌های حوزه پخش و حوزه ارسال مرسولات پستی می‌تواند بین ۲۰ تا ۳۰ درصد زمان سفر این شرکت‌ها را کاهش دهد و ناوگان حمل آن‌ها را ۱۰ تا ۱۵ درصد کاهش دهد، افزود: در حال رایزنی با یک سری شرکت هستیم که برای استفاده از این نرم افزار بتوانیم به آن‌ها خدمت‌رسانی کنیم.

کد خبر 750115